官网：https://ollama.com/
Github：https://github.com/ollama/ollama
Ollama 是一个开源平台，用于管理和运行各种大型语言模型 (LLM)，例如 Llama3、gemma 和 qwen。
它提供命令行界面 (CLI) 用于安装、模型管理和交互。
您可以使用 Ollama 根据您的需求下载、加载和运行不同的 LLM 模型。
#Windows安装
要求：win10以上操作系统
安装包下载地址：https://ollama.com/download/windows
下载对应系统安装包
下载完成后，双击下载的安装程序
点击Install进行安装
安装完成后，打开一个终端，在终端中输入下方命令运行一个大语言模型进行测试，这里以对在中文方面表现相对好些的千问为例：
ollama run qwen首次运行时会先下载模型，下载完成后即可提问
模型下载完成后，我们就可以在终端中输入问题进行使用了：
到此为止，我们普通人也可以使用AI大模型进行问答了！！！
#Docker安装
①docker部署
# 只有CPU用这个
docker run -itd --name ollama -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 ollama/ollama
# 有GPU用这个
docker run -itd --name ollama --restart always --gpus=all -v /home/suxy/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 ollama/ollama②拉取模型并运行
#千问4b
docker exec -it ollama ollama run qwen
#llama3
docker exec -it ollama ollama run llama3
#gemma
docker exec -it ollama ollama run gemma初次拉取模型，会先下载模型，模型下载完成后既可以进行对话交互，示例如下：
③其他模型
可以查看：https://ollama.ai/library
并可根据根据自身需求下载不同参数量级的模型
Open WebUI
上面只能在终端中使用，操作界面不像ChatGPT那样美观，如果能使用web页面进行交互，使用体验更好，也能保留之前的聊天记录，翻遍我们翻阅查询。
针对这个情况，部署Open WebUI这个项目即可实现类似chatgpt一样的交互界面。
本教程以Open WebUI这个项目为例，以前叫 Formerly Ollama WebUI，专门适配Ollama的WebUI
官方文档：https://docs.openwebui.com/getting-started/
Github：https://github.com/open-webui/open-webui
#docker快速部署
执行下面命令
#示例使用的是ollama-webui
docker run -itd --name ollama-webui --restart always -p 3500:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway ghcr.io/ollama-webui/ollama-webui:latest
#或
docker run -itd --name open-webui --restart always -p 3500:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data ghcr.io/open-webui/open-webui:latest部署成功后，浏览器打开连接：http://127.0.0.1:3500
首次登录，先创建账号
点击sign up注册，账号，邮箱，密码记好，下次登录时需要用到邮箱和密码登录：
然后点击create account创建账号即可，然后就能在浏览器中使用类似chatgpt界面的Open WebUI了！
添加点击右上角的设置，设置上面安装的ollama服务，例如：http://localhost:11434/api
同时可以在页面下载想要安装的模型，点击下载按钮后，可见下载进度
点击select a model，选择当前使用哪一个已安装的模型
接下来就可以愉快的跟ai聊天了！
AnythingLLM
官方文档：https://docs.useanything.com/
Github：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
AnythingLLM 是一个基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）方案构建的开源、高效、可定制的私有知识库解决方案。可以使用商业现成的 LLM 或流行的开源 LLM 和 vectorDB 解决方案来构建私有 ChatGPT
#下载安装AnythingLLM
官方安装教程：https://docs.useanything.com/anythingllm-desktop/windows-instructions
安装包下载地址：https://useanything.com/download
本示例以windows为例：
安装包下载完成后，双击安装包即可安装。
因为我已经配置过，所以不好截图最开始的配置界面，不过都能在设置里面找到
#配置LLM
AnythingLLM支持的LLMs有OpenAI、LocalAi、Ollama等
这里选择Ollama作为后台的服务，URL这里填写http://127.0.0.1:11434，也就是前面Ollama启动的服务端口，填写后LLM模型选择llama3
#配置EMbedding Model
AnythingLLM支持的Embedding Model有：AnythingLLM Native Embedder (default)，OpenAi，LocalAi、Ollama等
这里同样选择Ollama作为后台的服务，URL这里同样填写http://127.0.0.1:11434，填写后Embedding Model选择nomic-embed-text:latest：
#配置Vector Datebase
AnythingLLM支持的Vector Database有：LanceDB (default)，Astra DB ，Pinecone ，Chroma ，Weaviate 、QDrant 、Milvus 、Zilliz等
以上三个关键配置完成后，就可以开始使用AnythingLLM了！！！
点击New Workspace新建文档库，并填写名称
点击上传文件按钮开始添加文档：
下面就可以根据文档内容进行提问了
